1，阿里巴巴校园招聘主要在哪些大学
清北复交科浙南航
说是有这么一句话， 在阿里巴巴上待一年，=你上了三年研究生。
2，阿里巴巴是否只有校园招聘
不是的，任何一个企业都不可能只要校园招聘的。校招都是新手，而每个企业都会有老员工离职，若是都是校招的话人才需求是得不到解决的。 但像阿里巴巴这样的企业，校招是最好进入的途径之一。因为社招难度大专业要求高职位也相对较少。
说是有这么一句话， 在阿里巴巴上待一年，=你上了三年研究生。
3，阿里巴巴集团校园招聘吗？不对外招聘
像这样的大公司的话，校园招聘和社会招聘都有的，社会招聘的话，一般都是要一些技术人员，经验丰富的，能力强的，校园招聘的话，也有一定的要求，校园招聘的话，要容易一些，最好是有认识人在里面，这样的话，推荐过去更容易
可以上传简历，然后系统根据简历的内容自动分配到相应的位置； 或者可以直接在官网上填写简历内容。 不过，阿里的校招似乎已经截止网申了。
4，阿里巴巴校招的在线测评有什么作用
可以考量一个人的综合素质能力，很多企业因为招聘人员众多，所以为了节省招聘成本，会使用相应的测评方式来进行人员的筛选。而且一般通过这种平方式筛选出来的人才，其岗位匹配度更高。 我是人才测评 古迪洛克平台的运营，希望我的回答可以帮到你，谢谢。
里巴巴以国内为主，在国内做了大量的广告，以个人和小客户群体以为主。资源，老牌外企，买家社群稳定，买家相对成熟。
5，阿里巴巴开始校园招聘,本人有几点疑问。
1..实习生或者应届毕业生的离职率是相当高的，可以高达百分之七八十，也就说有十个人去了，真正能留下长期稳定工作的也就两三个。 没办法，换手率太高，应届生和实习生都是这样，或许是因为自己有很多的选择和退路吧，不OK，就离职。这是一个很普遍的现象。 2.阿里巴巴本身降低了做外贸的门槛，一年交个两位块钱，招个人，就能做了，所以现在做外贸的中小企业非常之多，而且行业涉及也很广泛，而这就需要足够的外贸业务员。 3..阿里巴巴帮培训和招人也是为了让企业开通付费服务的一种服务，如果企业老板连人都招不到，肯定不会在阿里巴巴开通服务。 4.自我感觉没有什么猫腻，现在外贸很缺人，我亲眼见过N家阿里巴巴合作企业因为外贸人员离职导致外贸做不下去，外贸员也不容易，社会很残忍，老板很悲伤，阿里很着急。 我感觉是这样的，而且外贸最需要的是一个良好的心态和学习开拓能力，所以门槛也会低些。。
说是有这么一句话， 在阿里巴巴上待一年，=你上了三年研究生。
6，怎样能进阿里巴巴工作？
首先你的专业得和电商有关系，会写网站或者会营销啊什么的，学历最低要大专。 你有两种方式进入阿里巴巴。 第一，关注阿里巴巴校园招聘， http://www.campus-alibaba.com.cn/ 看看什么相关职位要求，好好发展自己的能力，据此好好写作一份简历，锻炼自己的面试能力等，阿里一有招聘就去参加，只要你做好了准备，只要你确实是阿里要的人才，你就可以去阿里工作。 第二，这种方式比较具有挑战性。那就是分析当前企业发展态势，真正为阿里解决问题，也许是把薄弱环节克服，也许是让阿里更加卓越，整理你的计划，并联系阿里，展示你的自信，口才，魅力，行动力和你的优越，争取直接和阿里高层会面。只要你是人才，就可以。
<p>你有两种方式进入阿里巴巴。</p> <p>第一，关注阿里巴巴校园招聘， <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fwww.campus-alibaba.com.cn%2f" target="_blank">http://www.campus-alibaba.com.cn/</a> 看看什么相关职位要求，好好发展自己的能力，据此好好写作一份简历，锻炼自己的面试能力等，阿里一有招聘就去参加，只要你做好了准备，只要你确实是阿里要的人才，你就可以去阿里工作。</p> <p>第二，这种方式比较具有挑战性。那就是分析当前企业发展态势，真正为阿里解决问题，也许是把薄弱环节克服，也许是让阿里更加卓越，整理你的计划，并联系阿里，展示你的自信，口才，魅力，行动力和你的优越，争取直接和阿里高层会面。只要你是人才，就可以。</p> <p>祝你好运</p>，
7，阿里巴巴旗下一共有哪些产业?
阿里巴巴旗下产业如下。 1. 阿里巴巴集团本家产业：阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网，聚划算、云峰基金、蚂蚁金服。 2. 阿里巴巴集团收购产业：UC浏览器、菜鸟物流、一达通、高德地图、恒生电子、虾米音乐、优酷土豆。 3. 阿里巴巴集团投资产业： （1）电商行业：苏宁（第二大股东）、饿了么（第一大股东）、LBE安全大师、、宝尊电商（第一大股东）、汇通物流、美团网、墨迹天气、拍拍贷、穷游网。 （2）传媒行业：第一财经传媒（第二大股东）、虎嗅网、华数传媒、华谊兄弟（第三大股东）、天天动听、文化中国（现在的阿里影业）、新浪微博、大麦网。 （3）金融行业：众安保险、浙商网上银行、天弘基金。
阿里巴巴、淘宝，阿里妈妈
阿里巴巴旗下最主要只有淘宝，支付宝，这两个APP，其他的什么花呗借呗，天猫，这些都是在淘宝和支付宝平台上面，也就是一个小程序而已
阿里巴巴集团公司已经有11家旗下公司，分别是：阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网Vendio及Auctiva。 阿里巴巴简介： 1.阿里巴巴为全球领先的小企业电子商务公司，也是阿里巴巴集团的旗舰业务。阿里巴巴在1999年成立于中国杭州市，通过旗下三个交易市场协助世界各地数以百万计的买家和供应商从事网上生意。 2.三个网上交易市场包括：集中服务全球进出口商的国际交易市场\集中国内贸易的中国交易市场，以及透过一家联营公司经营、促进日本外销及内销的日本交易。。 3.所有交易市场形成一个拥有来自240多个国家和地区超过5,300万名注册用户的网上社区。阿里巴巴亦向中国各地的企业提供商务管理软件及互联网基础设施服务。 4.阿里巴巴在大中华地区、印度、日本、韩国、欧洲和美国共设有60多个办事处。阿里巴巴亦拥有Vendio Services, Inc.及 Auctiva，该两家公司为领先的第三方电子商务解决方案供应商。
8，蚂蚁集团和阿里巴巴什么关系?_
蚂蚁金服是阿里巴巴集团经营的一项业务，阿里巴巴集团与蚂蚁金融服务集团是关联公司。并不是母公司，公司结构上二者并无关系。
蚂蚁集团一般指蚂蚁科技集团股份有限公司，起步于2004年成立的支付宝。2013年3月支付宝的母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团，小微金融成为蚂蚁金服的前身。阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团或阿里巴巴）阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。由此，蚂蚁金服是阿里巴巴集团经营的一项业务，阿里巴巴集团与蚂蚁金融服务集团是关联公司，并不是母公司，公司结构上二者并无关系。
蚂蚁集团数字支付业务的经营主体支付宝最早于2004年12月由阿里巴巴集团设立，起步于电商场景，历史上曾主要为阿里巴巴集团电商平台提供支付处理和担保交易服务。2011年7月，蚂蚁、支付宝、阿里巴巴集团、马云及蔡崇信先生与其他相关方签署了《2011 年框架协议》等共同明确了蚂蚁、支付宝及阿里巴巴集团的财务及商业关系。2014年8月，公司、阿里巴巴集团、杭州君瀚、杭州君澳、马云及蔡崇信与其他相关方签署了《2014年股权和资产购买协议》等，蚂蚁、支付宝调整了与阿里巴巴集团的关系，《2011 年框架协议》终止。
2018年2月，基于《2014 年股权和资产购买协议》项下阿里巴巴集团取得蚂蚁33%股份的安排。2019年9月，根据约定，阿里巴巴集团通过其境内间接全资子公司杭州阿里巴巴取得了蚂蚁集团33%股份;阿里巴巴集团的全资子公司 Taobao Holding Limited 取得了蚂蚁国际向其发行的 11.72亿股不具有表决权的C类股份。
差不多同一时间，阿里巴巴集团与蚂蚁集团签署了多项与知识产权转让相关的协议，终止有关软件技术服务费及许可使用费。今年，蚂蚁集团上市前夕，该知识产权分润计划终止，阿里巴巴获得蚂蚁集团33%股权。
蚂蚁在回复中称，除了与阿里巴巴体系(包括但不限于淘宝、天猫、物流(菜鸟)、 阿里云、视频(优酷)浏览器(UC)、地图(高德)、企业通讯(钉钉)等各 业务板块)交易平台提供服务外，蚂蚁的数字支付和数字金融科 技服务已拓展至中国消费者和小微企业日常商业交易的大部分场景，交易规模及收入的大部分均来源于阿里巴巴集团以外的场景。
披露情况显示，阿里巴巴在报告期内各期均为蚂蚁第一大客户：2017 年度、2018 年度、2019 年度及 2020 年 1-6 月，蚂蚁向阿里巴巴集团提供服务取得的收入分别为58.16亿元、78.49亿元、97.73亿元和44.7亿元， 占蚂蚁当期营业收入比例分别为8.89%、9.16%、8.10%和 6.16%。
2017 年度、2018 年度、2019 年度及 2020 年 1-6 月，蚂蚁向网商银行提供服务取得的收入分别为 17.49 亿元、44.54亿元、63.29 亿元和 44.69 亿元，占蚂蚁当期营业收入比例分别为 2.67%、5.20%、 5.25%和 6.16%，网商银行在报告期内各期均为蚂蚁第二大客户。
9，算法岗百里挑一热爆了,全球AI大厂薪酬大起底_
昨天，新智元报道的圣母大学计算机系史弋宇副教授凭“贪心算法”秒杀美国警察，让人们认识到算法的重要性：原来算法不仅能解决计算机问题，还能在关键时刻找回财产，帮警察抓劫匪。
认识到算法的重要性之后，还需要认识一下算法到底有多火。
前段时间，AI大厂字节跳动招聘收到的算法工程师的简历数量远超需求，而安卓、iOS简历却十分稀缺；后端、前端、测试开发和大数据也供不应求。
另外，新智元也从阿里巴巴、腾讯这样的大厂了解到，今年的校招情况也出现了算法岗位供大于求的情况，热门算法岗往往能收到无数简历，竞争激烈。
前几年安卓/iOS开发岗特别火，而最近深度学习起来了过后，不管前端后端都转方向挤破头去做人工智能，喜欢图像的做计算机视觉，喜欢文本的做自然语言处理，所以造成了当前大家的同质化竞争。
因此，算法大军突起后，AI当前及未来就业环境到底怎么样，薪酬是否很高？
01.热门岗位100：1，别想上个慕课就做AI
先来看看字节跳动的广告算法工程师的招聘：
看到这个条件，估计少不了人跃跃欲试。但可能正因如此，才出现了“分母过多”而真正符合岗位需求的人较少的情况。
在知乎《如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？》话题中，不少回答中都提到，算法简历和职位比较多，很多人都是看热度想从事AI算法岗，但是公司原本岗位招聘有限，涌入求职的人变多。
甚至也有人称，今年大厂的算法岗的投递录取比，都差不多达到一个很残暴的数字：热门算法100：1也不稀奇。
新智元拿到了去年秋季阿里巴巴和腾讯放出的 AI 岗位一手数据：
腾讯AI岗位校招特点：
机器学习和计算机视觉岗位的投简历人数最多，合计超过所有申请AI相关岗位的80%。投递AI岗位的学生里博士占10%，硕士85%，本科生数量小于5%。
投递数量top5的院校是中科院、浙大、清华、北邮、北航，从候选人学校所在城市的情况来看，北京有压倒性优势，随后是西安、武汉、上海、杭州、广州。
今年市场AI相关岗位的热度很高，整体供大于求。计算机视觉方向供需严重不平衡，投递/录用比例比产品岗位都要高。做计算机视觉的实验室太多了，但市场上并没有那么大的需求。这种情况预计会持续到明年，建议2020届的同学早作打算。
从描述中不难看出，机器学习、机器人和语音、视频等 AI 领域仍将是人才招聘和培养的重点。
阿里AI岗位招聘特点：
阿里收到的求职岗位，最多的是 NLP 算法工程师、计算机视觉领域的算法工程师。
阿里目前AI 岗位所呈现的具体趋势是高端 AI 人才短缺，年轻的 AI 领域工程师总数增长较快。
在AI工程师画像分析方面，硕士及硕士以上工程师占比 46%，博士及博士后占比 4%，本科以上占比达到 96%。
可以看出的是，在涌入AI岗位的求职大军里面，实际上有很多并不能达到要求，要胜任这样一个算法岗位，可能5万行代码是起码标准，并非“上过几节机器学习MOOC”就能匹敌。
02.AI薪酬高不高？首先搞清楚有哪些AI岗位
无数人涌入AI算法岗，认准了待遇高、前途好。但在谈人工智能的待遇前，得先清楚人工智能岗位都有啥。
知乎用户“晓飞”认为，AI岗位可以分为以下几部分：
AI research组
AI 应用组 （研究，系统）
业务组 （算法工程师）
AI research组由科学家和工程师组成，科学家包含NB的博士+教授，而工程师协助前面的大牛加速研究进程。
举个例子，大牛A有了几个NB的idea，于是面了1、2个NB的硕士工程师干活，最后发顶会paper。这些硕士工程师的背景，属于名校名项目里最top的那些硕士，他们以硕士身份加入，但已经具备很强的科研能力，只是没有读博罢了。
AI research 组做的都是最前沿的技术，而真正短期要落地到产品的还是AI应用组。里面根据方向分自然语言处理，计算机视觉，大规划机器学习平台之类的。
里面集结了各种有专才的牛博牛硕做深度学习模型算法+系统平台优化的工作，他们要么在某个特定领域有所积累，要么熟悉c++，分布式高性能计算。前者主要还是博士和教授，后者硕士就多了。
以上两个组在公司里人都不多，但是这年头学AI的人多了，高手云集，博士间竞争已经特别激烈，硕士就更难了，于是大部分人其实是前往业务组做AI。
业务组里通常只是使用AI应用组已有的模型和框架，加上自己对业务的理解，提出一定的优化和个性化训练，大的公司有的组还是需要自己造轮子，比如广告算法组。
博士占比超过一半，各种个性化算法模型。但大部分组的算法工程师，大概率只是做特征工程+微调模型+业务逻辑就足够了，一般不至于去到改深度学习模型的那一步。
最后回到题目，AI岗待遇：
AI research组大牛 > AI 应用组大牛 ~ 牛逼业务组大牛 > 知道怎么改模型的小牛 > AI调包侠 > 普通产品组工程师。
所以想要提高自己的待遇，理想情况下就是名校名导读博，发几篇顶会，然后自然会被邀请到AI research组工作了。
全球大厂AI方向薪资及高薪揽才计划大起底
另一位知乎用户“留德华叫兽”比较认同“晓飞”的回答，他还从职能上和部门上划分了AI岗位。
从职能上划分：
研发科学家(Research Scientist)
软件内工程师(Software Engineer)
通常1需要博士学位，2硕士甚至本科都可申请。
2在国内内一般会叫算法工程师。
从部门上划分：
AI研究院(Research Lab)
公司研发部门(R&D)
公司产品部
1的代表：Facebook AI research Lab(FAIR)、微软亚洲研究院(MSRA)、百度AI Lab等。
1中既有研发科学家“发明”全新的AI模型和底层的优化算法，也有软工协助科学家们实现算法跑实验，或是把这些前沿的模型做成Prototype(样品)推销给公司2和3的研发、产品部。
2和3有些功能更是没有严格区分。
3的代表：微软小冰、微信、腾讯王者荣耀等工资待遇一般情况下按上面的数字递减。
案例一
国内某一本自动化专业本科，国内某985硕士(研究方向：动态优化+并行计算)。
毕业于普通的一本院校，非985，非211，专业也是普通的工科专业，本科期间学习成绩良好，但是也没有学过任何与人工智能相关的内容。硕士期间从事的是CUDA并行计算的研究，将一些优化算法通过GPU并行加速。
Offer1：顺丰科技，第一年16*15K，CUDA高性能计算，只招聘两人，顺利拿到Offer。主要工作内容是将一些人工智能的相关算法并行加速。
Offer2：华为C++测试岗，第一年16*15K，由于具备良好的C++编程基础，所以拿到大厂的Offer基本不成问题。
这个案例告诉我们，找到一份好工作对学历是有一个基本的要求的，但是要求并不是很高，身边很多的人也都是普通本科出身，通过自身的学习和努力一样能得到好的工作机会。
另外对专业的要求也并不是很严格，因为国内目前基本还没有人工智能专业，只要是工科相关专业，或者数学统计专业，乃至于经管类专业都可以比较容易的转行到人工智能。
案例二
国内某985硕士（硕士课题研究方向：多目标优化算法）
Offer1：图森，第一年22*15，参与自动驾驶的研发。
Offer2：Momenta，第一年20*15，参与自动驾驶系统的研发。
曾参与了并完成了优达学城自动驾驶课程，并由此获得了滴滴自动驾驶的实习机会。
这个案例告诉我们，硕士的研究课题其实很多时候和找工作关系并不大，因为目前国内的硕士教育依然是偏重学术研究。
本案例中的同学硕士研究方向和自动驾驶没有什么关系，但是他通过自学并参与了优达学城自动驾驶课程并由此获得实习机会。如果没有参与课程的话仅仅依靠其硕士研究的内容是很难找到好工作的。
案例三（我自己）
德国Top3 数学博士，申请博世（Bosch）集团BCAI Lab，被拒。
Offer 1：Bosch Corperate Research（可以理解为研发部）机器学习组， 应用方向有安防、机器人、自动驾驶，8W欧元左右/年。
Offer 2：某车厂自动驾驶系统部门（可以理解为产品部）机器学习组，产品为自动驾驶系统中的各个模块，7W欧元左右/年。
P.S.，一欧元约等于8块人民币。
全球范围各大厂人工智能方向薪资及高薪揽才计划
人工智能、机器学习最近几年有多火？
从各大互联网公司先后创建人工智能研究院，以及以下这些高薪揽才计划便可略窥一二。
阿里星计划
年薪平均估计60w左右，上不封顶，本科生-博士生都有机会入，CTO直接面试，每年招10人，半年base美国office的机会
百度少帅计划
IDL部门（机器学习、深度学习），年薪100w+，每年9人，30岁以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校访问至少半年，三年后带领20-30人团队。
滴滴新锐计划
滴滴研究院，面向全球高校博士、硕士、优秀本科生的精英人才计划，研究方向包含机器学习、计算机视觉、机器人、自动控制、汽车工程、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、图形图像、语音识别、语音合成、自然语言处理等。
腾讯技术大咖
要求，全球TOP100 CS相关硕士博士毕业，人工智能相关，待遇：上不封顶offer，深圳市还有“孔雀计划”160w的奖励。
Google/Amazon/Facebook/Apple等
硅谷科技公司巨头，如斯坦福这样的名校毕业硕士，去Google就有可能达到20W刀/年的package。
03.非名校+非大牛+转专业做AI要谨慎
“晓飞”认为，对于名校NB的硕士生，为了具备和博士竞争的资格，建议在一个细分领域(nlp, cv之类的)深入沉淀，出点论文，然后争取去AI应用组或者NB的业务组里去写模型。
对于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系统还好，要是想做模型……努力提升自己争一个好的业务组AI岗的机会。
对于非名校+非大牛+转专业，建议甚至思考自己是不是要做机器学习。这是一个有门槛的，竞争非常激烈的领域，现在AI待遇高，但那是有泡沫的。
一旦各种成熟的机器学习平台搭建好了，就不再需要太多调包侠调参侠，业务组不需要那么多AI工程师。
所以，不是一定要在AI上面挤，去学分布式系统、云计算、移动端开发其实也挺好的。就算一定要搞AI，作为程序员的基本功还是得学好，在成为所谓的AI工程师之前，首先先成为一名优秀的软件工程师，写出高质量的代码吧。
知乎用户“张戎”认为，人工智能领域肯定大有前景，至少从目前的发展趋势来看是这样的。不过计算机视觉、自然语言处理、语音、推荐系统等方向竞争激烈也是可以理解的。
毕竟这些方向是人工智能的经典方向。既然是经典方向，那么就无法避免人数众多，同质化竞争激烈的情况。
如果是做人工智能领域的，其实大可不必完全把自己固定在某个方向上，并不是说在学校研究计算机视觉之后在工作中就只能够做计算机视觉。
也不是说在学校从事自然语言处理研究的到了公司之后就无法做语音识别，更不是说做推荐系统的以后就无法做其他业务线。
”个人感觉，用机器学习技术来改变传统的一些业务，给传统的一些业务带来新的活力也是机器学习从业者的价值所在。无论是互联网公司里面的安全、运维、测试，还是金融公司里面的投资、量化、期货交易，其实都可以尝试着用机器学习的方法来改进。
在机器学习竞争的下半场，估计不仅仅是计算机视、自然语言处理、语音、推荐系统等方向才能够使用机器学习，而是会有越来越多的领域融入机器学习的大环境中，形成所谓的 Machine Learning +，或者 AI+，机器学习加上领域知识感觉才是未来机器学习从业者的竞争力。”
