1，恩施新长城汽车公司
在整个恩施州来说是最好的
2，富康二手车
15000
一万
3，恩施的赶集?
板桥镇赶集，可以在大山顶街上，也可以在板桥镇集市上，赶集一般是农历的双号数
城区不赶集，农村还在赶集，有的是逢1、3、5、7，有的是逢2、4、6，还有的逢3、6、9
4，二手五菱荣光11年跑十万公里值多少钱
二手五菱荣光11年跑十万公里值1-1.2万元，还得看车况来定。
这个要根据具体车况来了，不过11年好的大概也就值1.5万左右
11年的五菱荣光高配跑了四万公里如果是1.5排量没有发生过大的事故，手续没有问题，车子没有泡过水的情况下应该在两万二三左右，具体看实际车况。
二手车的影响因素是有很多的。像年限，公里数，保养等等。像你这辆车大概给个参考价3万。你可以参考下
二手车的影响因素是有很多的。像年限，公里数，保养等等。像你这辆车大概给个参考价3万。你可以参考下
5，二手车评估价格怎么算？_
一般的二手车评估计算器公式多采用：评估价=市场现行新车售价×[15%（不动残值）+85%（浮动值）×（分阶段折旧率）]+评估值。二手车价格评估方法计算出的结果，仅仅属于最终成交价的范围，而不能作为最终成交价。因为以上方法计算都是在车况基本良好、手续无缺失的情况后计算出来的，而具体成交价需遵循市场行情，比如车辆状况、手续是否缺失、配置如何、里程数、新车市场价格动态、品牌和车型的知名度、配件和维修情况等。
被评估车辆的现在市场价格=重置成本*成新率。重置成本：购买一辆新的与被评估车辆相同相近的车辆所支付的金额（不含装饰）。成新率：计算方法以使用年限法比较简单。成新率=1-已使用年限/规定使用年限*100%。
可将新车使用10年报废视为100分，把15%作为不折旧的固定部分为残值，其余85%为浮动折旧值。可分三个阶段：3年—4年—3年来折旧，折旧率分别为11%、10%和9%。前三年每年折11%，总折27%。然后加残值，构成了折旧值，计算为：评估价=市场现行新车售价×[15%（不动残值）+85%（浮动值）×（分阶段折旧率）]+评估值。
折旧率估值法。对于一辆使用年限不超过10年的车辆来说，可以采用折旧率估值法，新车前5年的折旧率分别为15%、12%、10%、8%、7%，5年以后每年折旧率大概为5%。
“54321法”。其实也就是公里数估算法，按一辆车有效使用寿命30万公里计算，平均分成5段，每段6万公里，那么每段应新车价为5/15、4/15、3/15、2/15、1/15。举例：一辆车的价格为20万，行驶12万公里，此时该车估价为20万x（3+2+1）/15=8万。
重置成本法。是指现有条件下重新购置一辆与被评估车辆相同的新车所需最低成本×年限成新率×调整系数，所得到数值为被评估车辆的现价。其中年限成新率=(1－已使用时间/规定使用时间)×100％，而调整系数的来源非常复杂，较为常见且常用的系数为75%。由于目前国内对车辆价值并没有统一标准，旧车经营的主体多是旧车经纪公司(个体户)，所以在交易的过程中成交价几乎都是商量出来的，因此评估计算方法仅供参考。
6，我的二手车究竟值多少钱?_
也许你曾尝试卖掉一辆车，却发现无法得到你想要的价格；也许你曾尝试买一辆车，结果却发现价格贵得离谱；又或者，你以理想的价格买到了一辆车，却发现这车有许多乱七八糟的表面看不到的问题。
在这个网络爬虫的项目里，我尝试分析二手车的价格到底受什么因素影响。我爬取了Carfax网站。用户可以在上面查询一辆车的过往历史，以避免买到有问题的车。
我使用Selenium爬取了符合下面条件的车的url网址：首先，在纽约市周边50英里内售出；其次，价格低于15000美元。
在收集到全部url后，我使用scrapy来进一步收集了每个车的具体信息。收集到的价格指的是经销商的售价，不是现在的市场价格。由于时间维度的限制，我一共爬取了6747辆二手车的数据。
我对数据进行了一些分析。首先，我做了一个价格和年代的散点图。
然后是一个价格和年代的箱线图。
以及一个价格和年代的柱状图。
我好奇2015年时，为何价格随年代上升而下降的趋势没有延续。在研究每年的汽车清单数时我发现了有趣的事情。
因为许多车是出租3年再交回的，所以车龄在3年的被出售的车的数量高出很多。这可能是2015年价格高出其他年份的一个原因。转卖二手车另一个重要的影响因素是里程数。下面是一个出售汽车按里程数分类的直方图。
价格与里程数关系的色码图（hex chart）：
当比较生产商时，由于此前的过滤条件设定在低于15000美元，所以呈现出朝奢侈品牌的偏斜。下面的图显示了各个生产商的转卖价格的分布。
下面是不同车型的价格分布。
对于那些在乎环保的用户，这是一个不同动力类型的车的价格分布。
不同动力传送系统的分布：
我使用双样本t检测比较了自动挡和手动挡的购买价格，看一看两者的平均值是否在统计学上意义上有不同。它们在统计学上确实不同。自动挡的比手动挡平均贵了1300美元。
许多人关心购买的车的文件（title）上记录的状况。一个有趣的比较是那些没有事故记录的车和有过事故的车：
很明显，没有事故记录会给价格带来很大影响。双样本t检测显示，平均值上的差距在1150美元。
最终，基于所有数据，下面是各款车型的二手转卖价格数据分布：
一些简单的结论包括：自动挡比手动挡贵出1300美元；没有事故历史的二手车比有事故历史的贵1150美元；箱式轿车比其他车型的二手车卖的好等。
这些结果不仅对于那些想要购买二手车的人有参考价值，而且也对想要买新车的，纠结于买车还是租车的，以及考虑是否要卖掉现在有的车的人有价值。
7，那些买二手车的人,把钱都花到哪里去了?_
新零售、外卖、到家服务、网约车……过去几年来，互联网以摧枯拉朽的气势颠覆着人们衣食住行方式。线上二手交易也是如此，随着消费观念的升级，人们对于二手商品的接受度越来越高，尤其是线上二手车交易，呈现逐年递增趋势，这些线上二手车用户是谁？他们有怎样的消费习惯？为汽车后市场带来怎样的影响？
近日，第一财经商业数据中心（CBNData）联合优信研究院发布《2018二手车人群洞察报告》，基于优信二手车平台数据、阿里数据，描摹中国二手车用户基本画像，深度剖析二手车用户线上消费特征。
CBNData《报告》显示，2017年中国二手车交易持续保持两位数增长，二手车电商行业渗透率持续增加，2017年二手车电商交易量增速超50%；二手车市场带动线上汽车相关消费的蓬勃发展，汽车零配件、汽车用品/内饰、汽车影音类产品是目前线上最主要购买的汽车类产品；80后是二手车主要购买者，但2017年90后二手车用户占比提升6%，90后线上汽车类产品购买人数及消费金额同比增速均领先；女性中高端车型购买需求上涨，线上汽车类消费金额快速增长。
二手车电商行业渗透率持续增加，跨区域大流通成为趋势
根据中国汽车流通协会的统计，2017年中国二手车交易持续保持两位数增长，预计2018年二手车市场交易量可达1500万辆。传统二手车中介和电商平台在抢夺同一个市场，一方面，拥有互联网基因的二手车电商平台让二手车买卖有了新的形式，解决了二手车交易市场信息不对称、数据不透明等问题。另一方面，以优信二手车等为代表的二手车电商平台踩准国内二手车置换关键节点，推动二手车跨区域大流通成为行业趋势。
CBNData《报告》显示，中国二手车电商行业渗透率持续增加，2017年二手车电商交易量增速超50%。经济发达的华东及中南地区二手车交易量最高，紧凑型车型依然是消费者购买二手车时的首选。
相比于一二线城市，由于收入差异、购车渠道狭窄，三四线城市的消费者更能接受花更少的钱买更好的二手车。CBNData《报告》显示，对比2016年，2017年三线以下城市的二手车用户占比提升超过12%。西安、重庆、郑州、沈阳等城市的二手车交易市场愈发活跃。
目前，多个一二线城市受到汽车限购限牌政策的限制，车主出售旧车时，多数会保留牌照，而同城很难找到摇号中签又愿意购买二手车的买主，因此车主换新需求为一线城市积累了大量二手车源。一旦销售渠道顺畅，二手车便从一二线城市大量流向三四线城市。2016年初《关于促进二手车便利交易的若干意见》出台，CBNData《报告》显示，二手车跨地区流通比例在2016年、2017年不断提升，二手车行业的跨区域大流通将成为趋势。其中上海为2017年二手车迁出量最大城市，海口为迁入量最大的城市。
线上汽车后市场快速发展，90后成相关消费生力军
二手车市场的繁荣带动了线上汽车后市场的快速发展，CBNData《报告》发现，越来越多消费者选择线上购买多种汽车产品。对比2016年，2017年的二手车线上用户消费客单价增长超过20%。其中汽车零配件、汽车用品/内饰、汽车影音类产品是目前线上二手车用户最主要购买的汽车相关商品。此外，他们对与二手车的“宠爱”，也带动了汽车美容、保养及维修类产品的快速增长。
从人群来看，金力更足的80后是购买二手车的中坚力量，他们最舍得花钱，在购车金额超过20万的“品质生活党”中，占比最高。花了贵价钱买车，“品质生活党”也更愿意在爱车身上花钱，汽车用品、配件都是他们线上消费的主要购买产品。
不过90后的线上二手车相关消费力正在逐渐释放。CBNData《报告》发现，90后线上汽车类相关商品购买人数以及消费金额同比增速，均遥遥领先于70后和80后。
为爱车买起东西来，90后也和70后80后的“实用主义”有所不同，摆件、车挂、专用座套、汽车香水都更受90后的欢迎，虽然车不是新的，但是颜控的90后们仍然要为爱车的内部悉心装扮，打造一个舒适的驾行空间。
而且，90后对于新生事物的接受度更高，CBNData《报告》显示，90后二手车金融用户的比例在各个年龄段中最高，意味着90后们更愿意尝试平台提供的分期付款的功能。同时会花钱但也不会乱花钱，雪佛兰科鲁兹三厢、丰田凯美瑞等实用、轻巧的紧凑车型更受他们的偏爱。
女性购车需求提升偏爱中高端车型
爱车是男人的天性，男性也是二手车的主力用户。但女性购车的需求正在稳步增长。优信二手车数据显示，对比2016年，2017年女性购车用户占比提升0.7%。
2017年中高端车型女性用户占比提升3%，2017年女性线上汽车消费潜力更为惊人，消费金额同比增速比男性高出超过40%。
而且女性二手车用户线上消费客单增长明显，从整体线上消费年客单来看，年消费金额超过3万以上的中高端消费者更多。其中，2017年90后中高端用户（年客单超过3万）比例高于其他群体，且较去年占比提升5%。
从汽车后市场消费偏好来看，男女也有较明显不同。从2017年不同性别二手车用户偏爱购买的汽车相关商品来看，男性更爱买汽车保养、维修类实用物件；女性更注重车内细节，喜欢添置摆件、脚垫等小产品提升车的“颜值”及舒适度。
而且，90后的女性二手车车主对车更是上心，汽车相关用品已经在他们线上消费增速最快的品类中排名靠前，甚至超过了个人护理和宠物用品。看来在姑娘们给爱车花钱来，也是毫不手软。
那些二手车之“最”
CBNData《报告》还发现了一些“最”厉害的数据，比如德系车最受二手车消费者的青睐，美系车和日系车紧随其后，其中德国大众的销量最高。
买二手车重在一个“实惠”，2017年价格为5-10万的二手车销量最高，白色为最受欢迎的颜色。
上海是二手车成交均价最高的城市，但豪车销量仅屈居亚军，头名让位给了北京。
第一财经商业数据中心（CBNData）是基于大数据进行智能化商业研究咨询与整合营销传播的战略数据平台。
