大数据作为工业互联网的核心技术之一，未来自然会有巨大的市场空间。说到大数据的市场空间，就必须要说到产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网在广大传统行业落地。如果学习者有一定的计算机基础，可以选择大数据应用开发方向。大数据应用开发涉及操作系统Linux系列编程语言和大数据平台。
大数据是什么？市场有多大？
谢谢邀请！简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征数据量大结构多样性速度快价值密度低真假难辨等，发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集ERP系统办公系统等，Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。
随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。
而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
大数据是我的主要研究方向之一，同是也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。除了薪资待遇之外，从行业发展的角度来看，当前学习大数据技术也是一个不错的选择。大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识HadoopSpark等。如果学习者具有一定的计算机基础，那么可以选择大数据应用开发方向，大数据应用开发涉及到操作系统Linux系列编程语言和大数据平台三方面内容。
随着大数据的落地应用，大数据应用开发的需求量会比较大，一方面体现在已有信息系统的大数据化，另一方面也体现在新业务的开发上。如果学习者的基础比较薄弱，那么可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。
在传统企业的生产环境中，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是一种常见的选择。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！。
