如何学习大数据学习大数据就是学习如何处理大数据。目前大数据的处理是通过java和python实现的。如题，现在是大数据时代。诚然，大数据很热，它正在深刻地影响着我们的生活。但正因为如此，我们有必要了解什么是大数据，大数据的特点以及未来的发展趋势，让大数据更好地服务于我们的生活和工作。
大数据属于什么专业？
2015年教育部为落实《促进大数据发展行动纲要》，批准设计了新工科专业，数据科学与大数据技术专业，该专业目前位于工学门类、计算机类一级学科下的一个专业，毕业生可以授予理学或工学学士学位。这是一个横跨计算机、数学、统计学的新兴交叉学科，这个专业要求毕业生掌握从事本专业工作所需的数学、计算机科学、统计学、大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，熟练数据科学的基本思维方法和研究方法，具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。
2015年，全国首批“数据科学与大数据技术”专业获批，但是一共只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学等3所高校，其中北京大学授予理学学士学位，其它两所高校授予工学学士学位，第二批有电子科技大学、复旦大学、华东师范大学、北京邮电大学、中国人民大学等高校获批，复旦大学为授予理学学士学位，其它高校授予工学学士学位。
这个专业的学习内容有数学分析、概率论与数理统计、数据结构、数据挖掘、数据建模、大数据统计分析实验、人工智能、大数据管理、算法设计、数据库原理与应用、程序设计等，该专业又分为统计与分析模块、系统与数据挖掘模块、理医工学大数据分析模块、社会科学大数据分析模块等。该专业未来的就业方向为大数据工程师、分析师、运维工程师、架构师、研发工程师、算法工程师、销售经理等，
大数据时代，如何理解“大数据”？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义，“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新，
2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现，将结构化、半结构化的数据进行有效存储，对大量、动态、能持续的数据，通过运用新技术、新模型、新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑，
3.应用方式：目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务，以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
如题，现在是大数据时代。诚然，大数据很热，但我们要想学习，就得先搞清楚大数据！什么是大数据？大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据的来源随着移动时代的到来，数据获取的方式和便捷性大大提高，数据的生成和类型多样化。大数据时代，一个接一个的来了。
