在其行业内建立大型交易和客户活动数据库基本上可以让任何充分了解数据的业务开始“Googlify”本身。成为数据即服务的来源对John Deere等企业来说是一种转型，John Deere提供基于农业数据的分析，帮助农民更有效地种植农作物。 2019年，越来越多的公司采用这种策略，因为他们了解自己拥有的信息的价值。
人工智能创造的工作岗位将超过失去的工作岗位。正如我在这篇文章的介绍中所提到的，从长远来看，它不确定机器的崛起是否会导致人类失业和社会纷争，一个乌托邦无用的未来，或者（可能更现实地）介于两者之间。但是，对于明年，至少在这方面似乎不会立即出现问题。 Gartner预测，到2019年底，人工智能将创造更多的就业机会。
虽然自动化将损失180万个工作岗位 - 特别是制造业可能受到重创 - 将创造230万个。特别是，Gartner的报告发现，这些可能集中在教育，医疗保健和公共部门。这种差异的一个可能的驱动因素是强调在将AI部署到非手动作业中时，将AI推向“增强”能力。仓库工人和零售收银员经常被自动化技术批发。但是，当谈到医生和律师时，人工智能服务提供商已经齐心协力将他们的技术展示为可以与人类专业人员一起工作的东西，帮助他们完成重复任务，同时给他们留下“最后的发言权”。
这意味着这些行业可以从技术方面的人力工作增长中受益 - 那些需要部署技术并培训员工使用它 - 同时保留开展实际工作的专业人员。对金融服务而言，前景可能略显黯淡。一些估计，例如前花旗集团首席执行官潘伟迪（Vikram Pandit）在2017年做出的估计，预测该行业的人力资源在五年内可能会减少30％。由于后台功能越来越多地由机器管理，我们可以很好地在明年年底实现这一目标。
AI助手将变得非常有用人工智能现在真正与我们的生活交织在一起，以至于大多数人都没有再考虑这样一个事实：当他们搜索谷歌，在亚马逊购物或观看Netflix时，高度精确的人工智能驱动的预测正在制定中体验流程。当我们与AI助手（例如Siri，Alexa或Google智能助理）互动时，我们会更加明显地感受到机器人智能的参与感，以帮助我们理解现代世界中可用的无数数据源。
在2019年，我们中的更多人将使用AI助手来安排我们的日历，计划我们的旅程并订购比萨饼。这些服务将变得越来越有用，因为他们学会更好地预测我们的行为并理解我们的习惯。从用户收集的数据使应用程序设计人员能够准确地了解哪些功能正在提供价值，哪些功能未被充分利用，可能消耗了宝贵的资源（通过带宽或报告），这些资源可以更好地用于其因此，我们确实希望使用人工智能的功能 - 例如订购出租车和食品交付，以及选择参观餐馆 - 正在变得越来越精简和可访问。
除此之外，AI助手旨在提高对理解其人类用户的效率，因为用于将语音编码为计算机可读数据的自然语言算法，反之亦然，会有越来越多关于我们如何通信的信息。显而易见，Alexa或Google智能助理与我们之间的对话在今天看起来非常不稳定。然而，在这一领域的快速加速理解意味着，到2019年底，我们将习惯于与我们分享生活的机器更加自然和流畅的话语。
在A股里，真正的人工智能龙头除了科大讯飞，还有哪几个？
随着科技的创新，技术的发展，人工智能在生活中的作用越来越突出，而且技术也越来越全面发展。这样的大格局下，人工智能越来越突出，估计几年后，人工智能领域内的牛股数不胜数。但是从目前的情况来看，还是没有那么多。科大讯飞凭借着自身的发展逐渐成为人工智能A股里面的龙头。但是人工智能领域这么广泛，科大讯飞只是其中一个。
除了科大讯飞之外，A股里面的人工智能龙头还有很多：从基础层次上来看，（基础层次指的是人工智能的发展基础，比如说芯片、算法和云计算）芯片领域的龙头为中科曙光大数据领域是浙大网新云计算领域是拓尔思基带芯片领域是中兴通讯从技术层次来看：技术说白了就是算法平台，依靠AI智能芯片做支撑，普遍服务于我们的生活中。
人脸识别领域是汉王科技指纹识别领域、丁晖科技虹膜识别领域和水晶光电领域。除了以上三种，一共还有电声、杜佳科技、保千里。从应用层来看，应用层是我们在生活中真正接触到的技术，比如无人机、智慧城市、智能家居等领域。无人机领域为赛维智能交通、振芯科技智慧城市、高科技新兴。除此之外，应用层还有联通、信维通信、中科创达等知名品牌。
