大数据技术紧紧围绕数据价值化来搭建产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析和呈现，其中数据分析是目前大数据价值化的重要方式之一，尤其是场景大数据分析。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。
大数据发展有哪些前提？
大数据技术在企业中迅速的发展及应用，但要想真正做好大数据分析，却不是件容易的事情，因为它需要具备一定的前提条件，否则大数据分析对于企业来说只是面子工程。1. 数据来源大数据分析顾名思义，是指对规模巨大的数据进行分析，在计算分析内部数据的同时对外部数据进行采集分析，所以在实施时需要考虑数据源有哪些，数据量是多少，具体来讲就是企业内部的信息化系统及当前发展情况是否涉及外部上下游、国计民生数据等，具备一定数据体量之后，再进行大数据分析。
2. 数据质量数据质量是大数据发展的重要前提，在大数据分析前，严格的对数据质量进行治理、管控，可以保证在大数据分析时，从数据源头开始，所提供的数据是具有一致性、完整性、准确性的，不仅提高企业内部数据质量，还可以有效保证数据分析的准确性。3. IT基础明确当前发展阶段是否真的可以与大数据分析技术相匹配，之后根据现有信息化基础、业务基础、部门关系等情况进行统筹规划，梳理出如何做才能更好的支撑大数据分析，并逐步推进，如建设前企业需要先进行数据集成、应用集成等操作，消除企业系统内外部、尤其是内部的信息系统孤岛。
4. 结合业务在进行大数据分析建设前，要结合自身业务发展情况，贴近业务，不做无本之源。虽然大数据分析平台构建方式大同小异，但行业之间、企业业务之间具有差异性，在进行构建前要考虑业务需求及后续发展目标，在确定与当前业务的适用性、可行性之后再去考虑建设，分阶段逐步进行会更行之有效。IT时代新技术、新理念、新平台不断出新，大数据就是新技术时代的产物之一，它的出现一定程度上为企业决策分析带来了不可磨灭的帮助。
大数据是什么？市场有多大？
谢谢邀请！简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。经过多年的发展，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。
随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。
而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
