人工智能主要研究什么？人工智能涉及的学科包括。我是指导大学生就业的大学老师。我来回答这个问题。计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据、人工智能等专业很多。找工作很容易。其实这些专业的课程大部分都是一样的，比如开C语言，学高等数学，计算机网络，数据结构，计算机原理，数据库技术，还有一些大学物理。电子，有些方向需要学习人工智能、云计算、大数据、嵌入式开发等。但你看招聘市场，计算机专业人才的招聘一般会有1后端开发，java或python2前端开发，3软件测试，4运维，5实现6嵌入式开发7算法等。这些方向，对技术能力要求高的，一般都是做开发，就是写代码，一个是会编程。掌握一些主流编程语言，有实践能力。第二，有很厚的知识积累，比如数据结构，计算机原因，网络协议。能力较弱的，会加，会删，会查。进行操作和维护测试。我总结了一下，计算机专业能找到高薪的同学，都有一些特点。首先，他们应该有一份详细而深入的技术清单。第二，他们应该有两个真正的实际项目。所以这样的学生很容易找到工作。只要在大学继续做项目，在外面接或者跟老师合作，或者自己做APP，网站等。，比较复杂，会跑，找个1-2万的工作没问题。
计算机专业都学什么？
惯例,感谢邀请回答 看着你这个问题,也看了一些回答,感觉回答问题都有点答非所问了,你应该问的是计算机专业的学习科目和科目内容吧 首先介绍自己，我大学专业是计算机科学与技术,2011级,毕业三年 我的大学主要科目 高等数学线性代数离散数学:这几门科目主要是跟数学概率论等作为计算机人才所必须掌握的基础知识,并且一般要比普通专业学生学的要深一些 数据结构编译原理算法设计与分析:这几门课程主要是学习跟计算机算法相关知识,让你能够理解计算机如何能够通过更优的方式实现效率化 计算机组成原理操作系统计算机网络:这几门主要课程主要是让你了解计算机,了解计算机操作系统,然后知道他们是如何让运行,然后才能深入优化 C语言或者C (据我所知学校不同,选择的也会不同)软件工程数据库原理:这几门重要科目就是在以上对于计算机了解之后用来真正实践的关于软件层面的实施学习,也就是说的软件工程师程序员需要干的活. 以上主要科目应该是所有计算机专业的必须课,由于问题是计算机主要学什么,分不同的计算机领域也就会有不同的其他科目和内容,由于太多了,下面只从大方面简单举例 硬件方向:主要会跟CPUGPU输入输出设备计算机组成原理信号等接触比较多,所以主要科目就会更侧重计算机组成原理计算机通讯原理.语言方面则会特别侧重C/C /python等 软件开发方向:这个方向则会特别侧重对开发语言的学习,java是目前为止学校课程中最多的,最普遍的.其他语言,现在比较火的python也有一些,其他语言在大学课程中就比较少了,作者是通过培训班学习,但是不建议去培训班,可以去公司跟老师学习 软件应用方向:例如PS视频剪辑CADexcelwordppt等专注于使用APP去完成一些公司任务的,很多功能强大的应用.这类学校一般是高职等学校会这么学习.这类方向的课程肯定就会是侧重于软件应用的学习了 大体内容就这些,中间科目的名字可能有所差异,还请谅解.。
人工智能专业需要学习什么？
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人语言识别图像识别自然语言处理和专家系统等。全面学习人工智能的知识比较多，涉及的面比较广，需要有高等数学计算机及机器学习以等方面的知识。一高等数学知识数学知识包括数据分析概率线性代数矩阵凸优化等。二编程语言编程语言比较多，如CC MATLABLISPProlog和Python等。
其中，重点要学好Python语言，Python是机器学习比较流行的语言，Python比较简单，能调用其它语言，发挥各语言优势。Python语言具有的优势1具有清晰的Python语法结构。容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义2容易操作纯中文文件3Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作4使用广泛存在大量的开发文档。
目前，Python语言已经广泛应用于科学和金融领域。机器学习机器学习包括回归算法、决策树、随机森林、提升算法、Aprior算法和用于数据分析的关联规则等。机器学习的数学基础是统计信息论和控制论。还包括其他非数学科目。机器学习的特点。建立一个简单的机器学习模型，按照重要性排列特征2。根据获得的特征，进行有针对性的工程化，提取特征3。重复以上过程，不断优化自己的模型，找到关键特征4。调整模型的参数，进行优化，得到最佳的模型组合。
